Очікується, що додатки RFID зростуть у 2022 році

За словами аналітиків, очікується, що 2022 рік стане першопрохідним для індустрії RFID в багатьох областях, і невизначеність буде створювати проблеми з такими проблемами, як дефіцит мікросхем в епідемію в короткостроковій перспективі.

Очікується, що, як і в попередні роки, галузь роздрібної торгівлі очолюватиме застосування пасивної технології UHF RFID, тоді як застосування технології UHF у виробництві, логістиці, медичній та авіаційній сферах буде продовжувати зростати. У зв’язку з попитом споживачів, складністю каналів розподілу та здатністю рішень штучного інтелекту (ШІ), машинного навчання (ML) та цифрових подвійників аналізувати великі обсяги даних, очікується, що технологія RFID прискорить свою популярність у майбутньому. .

Адхіш Луйтель, галузевий аналітик ABI Research, компанії з глобального технологічного розвідки, сказав, що безперервні збої в ланцюжках поставок-включаючи перевантаженість портів, затримки відвантажень та дефіцит робочої сили на складі-ще більше підкреслюють реальну{{2 }} Необхідність відстеження часу.

Забезпечуючи автоматизовану детальну видимість для виявлення неефективності, RFID дозволяє компаніям мати повну картину поточних процесів, включаючи точний час і місце будь-якого затримки, яка може виникнути. Зазвичай це досягається шляхом автоматизації процесу реєстрації товарів на кожному сайті ланцюга поставок. Луістель сказав: «Це дозволяє керівникам застосовувати більш активний підхід до пошуку рішень, щоб уникнути втручання».

роздрібна торгівля

Унікальним тиском, з яким стикається роздрібний ринок, є необхідність швидкого виконання. Багато роздрібних продавців запустили багатоканальні плани продажів, такі як "Купуйте онлайн, забирайте в магазині" (BOPIS), "Купуйте онлайн, повертайте в магазині" (BORIS) і самовивезення на дорозі. Ці моделі продажу вимагають постійної високої точності інвентаризації.

За допомогою RFID кожен оператор інвентаризації може швидко повідомляти про точні умови інвентаризації для спрощення та швидкого виконання. Все більше і більше роздрібних продавців покладаються на RFID, щоб підвищити ефективність своїх запасів і зробити свій-процес керування запасами в магазині витримуючи випробування майбутнього.

виробництво

Оскільки все більше і більше RFID-міток використовується у виробництві продукції, видимість ланцюга поставок поширилася на оригінального виробника. Деякі аналітики стверджують, що процес маркування продуктів RFID рухається вгору, і RFID-мітки частіше використовуються на виробничих майданчиках і навіть у більшій кількості джерел, щоб полегшити перегляд поточної роботи.

Деякі бренди та виробники почали використовувати RFID-мітки для аутентифікації та відстеження для перевірки походження продуктів та матеріалів, що використовуються у процесі виробництва. Ця можливість відстеження дозволяє брендам заявляти про свій статус екологічної{0}}моди, показуючи, що вони можуть не лише відстежувати статус виробничих та логістичних процесів, а й екологічність матеріалів, навіть ниток, які використовуються в одязі.

логістика

Застосовуючи RFID для транспортування та зберігання товарів, постачальники логістики можуть керувати все більш складними ланцюжками поставок. "Це дуже популярно під час доставки{0}}товарів високої вартості або великої кількості замовлень B2B, щоб забезпечити цілісність продукту." Louistel пояснив: «Це може підвищити рівень задоволеності клієнтів». Наприклад, замовте UHF RFID-мітки зараз, а це означає, що їх можна прикріпити не тільки до продуктів, а й до сумок, коробок, піддонів та контейнерів. Таким чином, логістичні компанії можуть більш ефективно реагувати на замовлення та доставляти продукцію, тим самим доводячи справжність конкретного товару та добротність його транспортування.

Переваги штучного інтелекту, машинного навчання та цифрових близнюків

Хоча деякі компанії намагаються керувати великими обсягами даних, зібраних пристроями IoT, такими як RFID-мітки, пакети програмного забезпечення, які використовують нові технології даних, пропонують деякі нові рішення. Браян Кілкорс, керуючий партнер Retail Systems Research (RSR), сказав, що важливість цифрових близнюків, викликаних Інтернетом речей або RFID, штучним інтелектом і машинним навчанням, забезпечує цінність для ланцюга поставок. .

Існує безліч рішень, які допомагають компаніям аналізувати дані з таких технологій, як RFID, щоб краще зрозуміти, що відбувається на складах, фабриках і в магазинах. "Все зводиться до відповіді на основне запитання-де мої речі? Відповідь на це питання стає дедалі різноманітнішою. ​​Наприклад, модна продукція доставляється безпосередньо з виробничого сайту до споживачів, де споживачі Є новий попит на інформацію про продукт». — сказав Кіркус.

Загалом, проблеми з ланцюгом поставок, викликані епідемією, створили нові вимоги до гнучкості та прозорості. Згідно з дослідженням, проведеним IBM у 2020 році під назвою «Ласкаво просимо до 2020, споживачі стимулюють зміни», ця епідемія прискорила розгортання технологій для вирішення змін у поведінці покупців. Шість з десяти споживачів сказали, що вони змінять свої торгові звички, щоб зменшити вплив на навколишнє середовище, тоді як 71% споживачів сказали, що для них дуже важлива простежуваність, і вони готові платити надбавку за бренди, які надають такий вибір.

Кіркус згадував: "У минулому RFID генерував занадто багато не-транзакційних даних, тому люди не знали, як працювати з цими даними. У той час не вистачало можливостей дуже швидкого аналізу даних. Таке програмне забезпечення, як штучний інтелект і машинне навчання. Інструменти зараз працюють над цими проблемами. Якщо у вас є цифрова версія будь-якої фізичної речі, як-от продукт або контейнер у ланцюжку поставок, ви можете створювати й тестувати моделі, а потім моделювати потенційні результати для вирішення Різноманітні проблеми , від транспортних перешкод до продуктів або матеріалів до надлишку запасів. Виявлення окремих подій і поєднання їх із визнаними моделями — це те, у чому штучний інтелект і машинне навчання справді хороші».

На думку аналітиків, проблеми ланцюга поставок в епоху епідемії сприяли прогресу деяких технологічних розробок і перевищили попередні очікування. Приклади можна знайти в багатьох світових технологічних компаніях. Наприклад, у вересні цього року Panasonic завершила придбання Blue Yonder, компанії з цифрового виконання, що дозволило ланцюжку поставок поєднувати штучний інтелект і машинне навчання з технологією Інтернету речей.

Серед інших подібних – SymphonyAI, створена в 2017 році, щоб надати рішення зі штучним інтелектом для роздрібного ринку. Relex, глобальний постачальник технологій роздрібної торгівлі, заявляє, що є швидкозростаючою компанією-. Нещодавно компанія співпрацювала з Dollar Tree, "магазином доларів США", і Sephora, глобальним роздрібним продавцем краси, щоб розробити рішення для планування роздрібної торгівлі на основі штучного інтелекту-. Інші транснаціональні компанії, такі як IBM, SAP і Oracle, також надають роздрібним продавцям або підприємствам рішення для оптимізації їх ланцюгів поставок. Кіркус зазначив, що ці тенденції не є новим. Натомість змінився ступінь прискорення.

Дефіцит чіпів

Усі ці плани зростання були створені під впливом глобального дефіциту мікросхем. Постачальники чіпів RFID-міток зазнають різного ступеня затримок доставки, і ця проблема може тривати до 2022 року. Насправді дефіцит чіпів може затримати деякі масштабні{1}}розгортання RFID, принаймні в короткостроковій перспективі.

«Загалом поставки чіпсів є дефіцитними». Зазначає Стів Холлідей, президент RAIN Alliance. Альянс прагне сприяти застосуванню технології UHF RFID, а RAIN є торговою маркою продуктів UHF RFID, які відповідають стандарту. Альянс проводить дослідження ринку щодо впливу дефіциту мікросхем на галузь, і очікується, що вони будуть випущені наступної весни.